Senior Data Scientist (m/w/d) Data Science & Advanced Analytics Frankfurt, Deutschland Der Senior Data Scientist ist verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung skalierbarer ML‑Lösungen, die Geschäftsanforderungen in messbaren Impact für die EMEA‑Märkte übersetzen. Die Position verbindet technische Umsetzung mit geschäftlicher Ausrichtung und stellt sicher, dass Lösungen an sich verändernde kommerzielle Anforderungen angepasst werden können, während gleichzeitig architektonische Konsistenz und Standardisierung gewährleistet bleiben.
Senior HR Business Partner DACH (m/w/d) HIER WERDEN SIE ARBEITEN: Unser Mandant ist ein renommiertes und international tätiges Pharmaunternehmen und bereits seit über 100 Jahren erfolgreich am Markt tätig. Mit mehr als 3000 zufriedenen und motivierten Mitarbeitern und einem jährlichen Umsatz von über einer Milliarde Euro ist dieses namhafte Unternehmen stetig am wachsen.
Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie. Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Ihre Benefits Gehalt: 85.000 - 115.000 EUR pro Jahr, je nach Erfahrung und Qualifikation Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten (2 Tage pro Woche remote) 33 UrlaubstageModerne Büros in zentraler Lage in Köln Internationales und dynamisches Umfeld Ihre Aufgaben Entwicklung strategischer Leitfäden für Produkteinführungen – von Marktanalyse bis Umsetzung Analyse von Markt- und Kundendaten sowie Definition von Preis- und Finanzmodellen gemäß lokalen Vorgaben Gestaltung der betrieblichen Einsatzbereitschaft inklusive Support-Strukturen und Vertriebsprozesse Optimierung der Merchant-Boarding-Journey und Koordination relevanter Prozessanpassungen Steuerung und Monitoring des gesamten Go-to-Market-Prozesses inkl.
Wir unterstützen unsere Mandaten umfassend bei der Gestaltung, dem Ausbau und dem Schutz ihres Geschäfts in staatlich regulierten Märkten. Mit unserem Team bieten wir die gebündelte Expertise von Spezialist/innen – branchenspezifisch und branchenübergreifend, national und international.
Unser Analytics & Consulting Team berät Healthcare- und Pharma-Kunden in Deutschland in markt- und vertriebsstrategischen Fragestellungen entlang des gesamten Lebenszyklus eines Produkts: Dazu zählen Markt- und Wettbewerbsanalysen inkl.
Für unser Residential Value and Risk Advisory Team in Berlin oder Frankfurt suchen wir Dich als (Senior) Consultant (m/w/d) – Value & Risk Advisory Das erwartet Dich Durchführen von Bewertungen von Wohnimmobilien Anwendung nationaler und internationaler Bewertungsverfahren und -standards (RICS, IVSC, TEGoVA, ImmoWertV & BelWertV) Durchführung von Objektbesichtigungen Erstellen von Objekt-, Markt- und Standortanalysen Erstellen von Wertgutachten in deutscher und englischer Sprache Agieren in einem internationalen Arbeitsumfeld für unsere nationalen und internationalen Kunden Was Du mitbringen solltest Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Immobilienwirtschaft, BWL, VWL, Bauingenieurwesen, Architektur o.ä. 2-3 Jahre Praxiserfahrung in der Immobilienbewertung wünschenswert; engagierte Quereinsteiger:innen und Absolvent:innen mit relevantem Studienabschluss sind herzlich zur Bewerbung eingeladen Gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere Excel) sowie Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten, hohes Engagement, Motivation und Ambitionen Freude an der gemeinsamen Arbeit im Team und eine hohe Kundenorientierung Leidenschaft und Begeisterung für die Immobilienwirtschaft Unser Angebot Auszeit und Erholung durch 30 Urlaubstage im Jahr und bis zu 10 Tage Bildungsurlaub Zugriff auf die globale JLL Weiterbildungsplattform zum gemeinsamen Entwickeln deines individuellen Karrierepfads Förderung von und Kostenübernahme für immobilienwirtschaftliche Fortbildungen und Mitgliedschaften (z.B.
Als eines der größten Personalberatungsunternehmen für den juristischen Markt zählt Hays zu den ersten Adressen für Rechtsexperten und Rechtsexpertinnen, die sich hohe Ziele gesteckt haben und in der Lage sind, diese auch zu erreichen.
Aus der Europazentrale in Eschborn wird der gesamte deutsche und europäische Markt betreut. Dort arbeitet ein dynamisches und schnell wachsendes Team mit kurzen Entscheidungswegen und großen Gestaltungsräumen. Zur Verstärkung des Marketing-Teams suchen wir ab sofort einen aktiven und engagierten Teamplayer.
UNSER MANDANT PPURA ist die am schnellsten wachsende Pasta- und Saucenmarke auf dem deutschsprachigen Markt. Unser Kunde stellt seine Bio-Pasta und -Saucen mit viel Liebe und 100 % natürlich her. Dabei will PPura den Wandel zu einer klimapositiven und sozial gerechten Wirtschaft vorantreiben und ist als eines der ersten Lebensmittelunternehmen weltweit klimapositiv.
Ein Unternehmen also mit gesundem Wachstum und stabilen Strukturen in einem sich veränderndem Markt: Von der Wegwerfgesellschaft zur Nachhaltigkeit mit lokalen Rohstoffen und Wertschöpfungsketten! IHR AUFGABENGEBIET Als ERP-Consultant begleitest du Unternehmen der Fashion- und Lifestyle-Branche bei der Einführung cloudbasierter ERP-Lösungen.